机场是重要的公共基础设施，其所特有的优质航空旅客人群，是航站楼商业场地资源的价值锚定物。受疫情及相关政策的影响，航空客运量连年下降，未来随着管控放开，国际、国内航班数量逐渐恢复，航站楼人流量亦将触底反弹。航空客流量的不确定性，给航站楼场地经营者带来了较大挑战，市场呼唤一种量化方法，以衡量航空旅客人流量与商铺租金之间的关联性。随着视觉识别技术的成熟，商业设施内人流量的统计技术已逐步实现，本次研究以视觉识别技术统计航站楼内人流量，通过GIS软件建立人流量动线分布图，通过区位、动态人流量、静态人流量、商业业态等影响因素，构建起一个人流量动线租金模型，作为航站楼商业租金评估的新技术方法。实践中，该方法为华东某头部机场提供了技术解决方案，取得了较好的租金评估效果。