当前房地产领域已整体进入低增长、低利润的存量时代。在此背景下

地产企业，如何让存量房产以更高效的方式运营，最大化释放存量房产的价值？

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在数字化之前，信息记录往往形式混杂、版本多样。

同一类信息常常有电子档、也有纸质档，内容零散地分布在不同的人员手中。

1.1 运用GIS技术突出地理空间信息

由此可见地理空间信息应该作为房产相关数据构建的核心，通过GIS技术针对有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述，能够对房产的区位特征进行更量化地存储和更直观地表达。

1.2 整体设计数据标准并转换数据

数据标准是为了在管理范围内达成数据的最佳秩序。

存量房产管理内容多样，对企业来说有房产租赁、房产更新改造、房产物业管理等不同业务方向，而行政主管部门重点关注房产安全、居民住房保障、租售市场监管等。

应根据管理的实际需求整体设计数据标准，一方面数据标准可以明确数据内涵，为组织内数据共享构建共识，另一方面数据标准将通过优化数据逻辑，提高数据管理效率。

1.3 搭建中心化数据平台

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例如房产租赁业务会在收房、装配、出租、租后四个阶段细分出众多环节，涉及租客、运营团队、施工团队、销售团队等多方人员。

同时管理工作的关键步骤均通过系统进行了结构化地记录，将准确反映工作进度，后续通过数据分析汇总将为更顶层的管理决策提供支撑。

同时具备以下特征：目标重要、重复进行、多人协同，建议构建数字化流程。

● 仅定位核心工作。固化低优先级工作，将造成管理成本和收益的倒挂。

● 仅针对重复进行事项。一次性、独特的项目不在流程管理的范畴内。

2.2 搭建线上流程操作系统

明确数字化流程构建需求后，应尽可能召集相关人员，一方面梳理历史线下流程和管理经验，另一方面根据已更新的数据标准考虑流程重构，最终总结形成最佳实践和关键环节。通过搭建线上流程操作系统，将以上内容进行固化，使复杂管理过程能够自动化推进和记录。

2.3 线上流程联动数据更新

设计线上流程操作系统时，应该尽可能考虑流程数据和基础数据的相互关系，在推进管理进度时，能够让基础数据与之联动，以较小成本提升基础资料的现势性。

图：流程管理数字化示意

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根据管理业务的需求定制分析算法和可视化界面，能够增强数据的利用程度，提高信息的传递效率，进而为管理工作赋能增效。

3.1 梳理应用场景

3.2 突出空间分析的算法体系设计

另外也可以通过算法的设计实现数据脱敏，将敏感信息进行统计处理后提供给原本无权限人员使用，在保证数据安全的同时，提高数据的利用程度。

3.3 结合地图进行可视化界面设计

对于房产管理来说，应重点关注地图的可视化应用，地图能够将房产的空间数据转换成可视化形态。通过将具有空间特征的数据或者数据分析结果形象地表现在地图上，使得管理者可以更加容易理解房产的区位规律和趋势。

图：可视化界面效果示意

首先通过布设的传感器持续对管理对象进行信息采集，然后通过网络及时回传数据中心进行初步的数据筛选和清洗，再通过算法模型提炼特征信息，最后在相应的应用场景中呈现给管理者。有效缩短管理者与管理对象的“距离”，降低管理成本，提高管理敏捷程度。

图：物联设备应用架构示意

4.2 结合经验和实践构建特征算法模型

在特征算法模型的构建上，前期可以根据历史管理经验和外部相关算法形成初步算法，后续应根据实际测量数据和目标实际情况持续对算法进行优化，有条件的可以引入机器学习模型对算法模型进行调优。

在房地产企业和行政主管部门推进数字化过程中，需要专业咨询机构为其制定相适应的数字化解决方案，而房地产估价公司相比一般信息技术公司在从事数字化建设咨询业务方面具有独特的优势。由于房地产估价公司对房地产全生命周期均有全面的认知，熟悉各阶段房地产开发、经营过程及相关政策法规，能够更准确、有效地理解政府和企业在房地产管理上的专业需求，结合一定的信息技术力量，具备提供数字化建设咨询服务的强大能力。

以上内容节选自《存量房产管理数字化转型路径探索》.黄海.房地产世界2023.02